新冠疫情爆發(fā)以來,在“零接觸”服務方式推廣之下,金融科技得到了更加廣泛的重視和應用,推動整個金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈加速化趨勢。在金融科技的推動下,商業(yè)銀行紛紛創(chuàng)新服務場景。在聚焦細分市場的過程中,商業(yè)銀行致力于打造融合化、特色化的業(yè)務場景,不斷將金融服務融入到具體場景的需求之中,對提升客戶黏性、構(gòu)建業(yè)務壁壘起到了積極作用。這一點從商業(yè)銀行之間在金融科技品牌、產(chǎn)品、模式等方面日趨激烈的競爭中可見一斑。由于金融科技本身的豐富性和多元化,以及底層技術的開放性、共享性,商業(yè)銀行在目前階段布局大而全的場景平臺不具備優(yōu)勢,而是應在更加聚焦自身業(yè)務和重點戰(zhàn)略領域的基礎上,專注于構(gòu)建差異化、特色化的新業(yè)務場景。
金融科技與業(yè)務深度融合
近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G等技術的迅猛發(fā)展,為商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了充足的動能。商業(yè)銀行逐步從被動接受向主動擁抱轉(zhuǎn)變,積極推動金融科技與業(yè)務的融合創(chuàng)新,不斷催生新模式、新業(yè)態(tài)。
大數(shù)據(jù)深刻變革商業(yè)銀行線上運營邏輯。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術快速發(fā)展的同時,在商業(yè)銀行線上運營中的應用創(chuàng)新持續(xù)深化,主要體現(xiàn)在以下三個方面:一是進行客戶畫像,通過采集手機銀行、網(wǎng)上銀行客戶線上行為數(shù)據(jù),以及開放銀行獲得的外部場景數(shù)據(jù),精準刻畫客戶特征;二是數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧決策,持續(xù)根據(jù)決策的反饋效果進行優(yōu)化;三是基于大數(shù)據(jù)應用開展“千人千面”的智能推薦,提升客戶體驗。大數(shù)據(jù)在充分發(fā)揮其核心價值的同時,也給商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)駕馭能力、大數(shù)據(jù)應用能力以及數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全帶來了諸多挑戰(zhàn)。目前,多數(shù)商業(yè)銀行直面挑戰(zhàn),明確了智慧運營的發(fā)展目標,強化“數(shù)據(jù)治行”理念、打造“大數(shù)據(jù)平臺”、推動技術應用落地,加快形成數(shù)據(jù)分析、決策、行動、反饋的數(shù)據(jù)應用閉環(huán)。
目前,人工智能在銀行業(yè)的應用剛剛起步。工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中信銀行(601998,股吧)依靠自身力量搭建了基于開源框架的人工智能平臺。商業(yè)銀行通過布局智能設備、機器人等多種方式取代人工,推動智能網(wǎng)點建設;推進營銷環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及智能風控;深化智能投顧應用實踐;上線智能客服,向消費者提供業(yè)務咨詢、信息查詢、業(yè)務辦理等服務,多方位推進人工智能應用場景的落地。
隨著區(qū)塊鏈在金融多方合作的場景中發(fā)揮作用,有力促進了跨機構(gòu)信息共享、信用傳遞、自動化協(xié)作,金融機構(gòu)的跨機構(gòu)服務響應能力和金融風險防范化解能力將得到提升,金融服務范圍也將進一步擴大。近年來,區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)處理效率不斷提高,很大程度上滿足了基礎設施的需求。金融領域是我國區(qū)塊鏈技術應用最為活躍的領域,近年來,主要商業(yè)銀行在數(shù)字貨幣、跨境支付、資產(chǎn)管理、供應鏈金融等方面已經(jīng)形成了一批能夠開展實際業(yè)務的新產(chǎn)品,市場應用正逐步展開。
物聯(lián)網(wǎng)作為新一代互聯(lián)網(wǎng)技術,讓物理世界和數(shù)字世界日益深度融合,也推進物聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)的融合發(fā)展。針對企業(yè)客戶,物聯(lián)網(wǎng)技術通過物與物、人與物的信息、資金、實物交互,實現(xiàn)了智能識別感知、定位、跟蹤、監(jiān)控以及管理,可實時掌握企業(yè)的銷售情況、運營情況、抵質(zhì)押貨物狀況等,使得信息資源可以更充分、有效地交換和共享,解決了“信息孤島”和信息不對稱的問題,降低金融機構(gòu)的信用風險和運營成本。商業(yè)銀行應用物聯(lián)網(wǎng)技術推進普惠金融發(fā)展,應用于供應鏈融資、小微企業(yè)融資、動產(chǎn)質(zhì)押融資和服務三農(nóng)等。針對個人客戶,銀行通過智能穿戴設備、智能手機、智能家居等入口,深度連接用戶生活場景和金融業(yè)務,為客戶打造隨時、隨地、隨心的服務,商業(yè)銀行應用物聯(lián)網(wǎng)技術開展場景化創(chuàng)新。
在云計算方面,云計算有基礎設施即服務(Infrastructureas a Service,IaaS)、平臺即服務(Platform as a Service,PaaS)和軟件即服務(Software as a Service,SaaS)三種模式,IaaS主要提供網(wǎng)絡、系統(tǒng)、存儲、服務器等基礎設施。目前,商業(yè)銀行已進入SaaS模式的建設階段。大中型商業(yè)銀行已基本完成IaaS平臺的建設,中小商業(yè)銀行逐步介入行業(yè)云IaaS服務。商業(yè)銀行PaaS平臺處于研究和初始建設階段,主要集中在大數(shù)據(jù)存儲挖掘數(shù)據(jù)庫等平臺服務。此外,商業(yè)銀行SaaS平臺更多是基于產(chǎn)業(yè)鏈和合作伙伴,提供專業(yè)化的業(yè)務場景金融服務。一是通過金融“產(chǎn)品+服務”,豐富區(qū)域性銀行服務能力。從SaaS層入手,銀行可以通過軟件打包方式,技術輸出成熟的移動產(chǎn)品和服務,幫助中小銀行快速、低成本、輕量地實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融轉(zhuǎn)型。二是在政策層面支持構(gòu)建互惠共贏的金融生態(tài)。SaaS可以幫助銀行與場景側(cè)快速建立互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài),擴充服務半徑,打造更好、更強的合作技術引擎平臺,全力踐行普惠金融服務宗旨。
5G技術一方面促進銀行前臺業(yè)務實現(xiàn)從平面到立體的客戶體驗,服務更加多元;另一方面,促進銀行風險反饋從事后到事前,全面提升防控能力。同時,通過與新技術協(xié)同融合,有效提升了銀行的集中處理效率。依托5G時代的發(fā)展契機,進一步推動各類新技術的融合,通過新技術的不斷引入和應用,帶來新的產(chǎn)品服務與體驗,革新金融經(jīng)營管理理念,催生和重塑銀行業(yè)的應用場景,賦能智慧銀行轉(zhuǎn)型升級。
金融科技創(chuàng)新業(yè)務場景
數(shù)字經(jīng)濟在顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時,推動商業(yè)銀行發(fā)生深刻變化,在此背景下,絕大多數(shù)商業(yè)銀行將數(shù)字金融轉(zhuǎn)型提升至戰(zhàn)略層面。從國內(nèi)主要銀行的數(shù)字金融轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略來看,基本都是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和金融科技改造升級傳統(tǒng)經(jīng)營管理模式,步入數(shù)字化、開放化、平臺化、生態(tài)化發(fā)展的新階段。2020年年初,新冠肺炎疫情的爆發(fā)“意外地”將商業(yè)銀行的數(shù)字轉(zhuǎn)型大步向前推進,以“零接觸”方式加快布局線上業(yè)務場景成為各家銀行更加迫切的工作,而線上業(yè)務布局落后的商業(yè)銀行將在這場“數(shù)字轉(zhuǎn)型競賽”中更加處于下風。
以商業(yè)銀行移動終端(App)的布局和發(fā)展為例。過去五年,部分商業(yè)銀行在金融科技領域率先布局,其移動終端取得了快速發(fā)展,逐步改變了互聯(lián)網(wǎng)科技公司終端獨大的格局,銀行系App已成為銀行重要的獲客方式和產(chǎn)品投放渠道,各家銀行圍繞差異化場景研發(fā)的“App大戰(zhàn)”已經(jīng)悄然開啟。在移動終端的MAU(月活躍用戶數(shù))層面,2019年月均MAU超過100萬的金融類App有近120家,除了支付寶繼續(xù)雄踞首位之外,建設銀行、農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行的移動終端MAU分別位列第二、第三、第四,招商銀行(600036,股吧)、中國銀行的App月活數(shù)據(jù)則分別位列第六、第七。在月活數(shù)據(jù)排名前十的App中,有5款來自銀行,顯示出銀行金融科技布局的持續(xù)深入和效果凸顯,商業(yè)銀行正在逐步建立特色化的網(wǎng)絡金融品牌。
同時,在開放銀行的持續(xù)深入發(fā)展下,商業(yè)銀行的業(yè)務場景平臺也逐步由自建模式轉(zhuǎn)向開放共享。伴隨這一趨勢,商業(yè)銀行借助金融科技逐步從“服務客戶”向“服務用戶”轉(zhuǎn)變,從而進一步豐富了商業(yè)銀行的業(yè)務場景。商業(yè)銀行的線上業(yè)務目標市場逐步擴展為四類:基于網(wǎng)上銀行、手機銀行的現(xiàn)有存量市場;自建場景平臺向互聯(lián)網(wǎng)客戶開放帶來的市場;與外部場景機構(gòu)合作,嵌入銀行服務帶來的市場;與外部機構(gòu)合作開發(fā),拓展互聯(lián)網(wǎng)用戶的市場。其中,后三類都是開放銀行模式所帶來的增量市場。伴隨著開放銀行的建設,銀行的業(yè)務場景平臺也穩(wěn)步開放,開放化的場景生態(tài)圈逐步建立。
目前,商業(yè)銀行場景化業(yè)務呈現(xiàn)以下特征:一是從以客戶屬性為主的群體劃分到場景需求的精準定位。商業(yè)銀行從通過客戶的客觀屬性如年齡、性別、地區(qū)、職業(yè)、收入等進行客群劃分轉(zhuǎn)向清晰判斷潛在目標客群的場景需求,開展精準化服務;二是從單一產(chǎn)品到融合化的生態(tài)。以支付作為主要切入點吸引客戶使用銀行服務、取得獲客機會,再以圍繞場景的綜合化、網(wǎng)絡化和智能化服務作為留客手段,形成“支付—信貸—投資理財”的生態(tài)圈,直接帶動商業(yè)銀行產(chǎn)品銷售;三是結(jié)合自身業(yè)務基礎,構(gòu)建差異化場景。由于商業(yè)銀行在布局大而全的場景平臺方面不具備優(yōu)勢,部分商業(yè)銀行傾向于聚焦自身業(yè)務基礎及戰(zhàn)略重點,專注于構(gòu)建差異化、特色化的新場景(見表1)。
表1 部分商業(yè)銀行特色化場景
加快推動場景創(chuàng)新孵化
在新冠疫情影響下,金融行業(yè)線下服務場景受限,線下網(wǎng)點及營業(yè)部流量大幅下降,外拓營銷、線下活動等傳統(tǒng)線下獲客方式受阻,銀行線下獲客、留客能力受到了較大沖擊。在此情況下,“零接觸”金融服務正在成為行業(yè)趨勢!傲憬佑|”不代表銀行與客戶沒有接觸,而是通過網(wǎng)上銀行、手機銀行、小程序等線上渠道向客戶提供理財、信貸等銀行業(yè)務,以“屏對屏”替換傳統(tǒng)的“面對面”模式。以銀行業(yè)協(xié)會公布的數(shù)據(jù)為例,疫情期間各銀行線上業(yè)務服務替代率平均達到了96%,移動支付業(yè)務量較疫情前呈增長態(tài)勢。2020年一季度,銀行業(yè)線上支付業(yè)務筆數(shù)同比增長了8.58%,移動端交易筆數(shù)同比增長了14.29%,交易金額同比增長了4.84%。疫情推動了銀行線上金融發(fā)展,線上渠道成為銀行業(yè)觸達客戶的主渠道。
面對同樣的疫情挑戰(zhàn),線上化業(yè)務場景及服務能力的差異使各銀行受到的沖擊也呈現(xiàn)出不同形勢。數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早、線上渠道和線上獲客手段多樣的銀行,更能積極應對疫情影響,用戶服務和業(yè)務收入受到的影響均較小!傲憬佑|”服務,一方面作為“試金石”檢驗了銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,另一方面作為“催化劑”推動了銀行加速線上業(yè)務布局。
商業(yè)銀行要加快推動科技金融創(chuàng)新孵化、豐富完善線上業(yè)務場景、提升客戶服務體驗,需要持續(xù)推進各業(yè)務條線的業(yè)務流程數(shù)字化改造。要加快實施業(yè)務和服務全流程數(shù)字化改造,以線上優(yōu)先為原則,持續(xù)推進線上業(yè)務自助辦理、系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動提取以及數(shù)字化自動決策。要以客戶體驗為出發(fā)點,精簡業(yè)務環(huán)節(jié),壓縮提交文件數(shù)量,持續(xù)推進業(yè)務流程優(yōu)化。
商業(yè)銀行要大力運用金融科技完善產(chǎn)品體系。隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的金融科技的廣泛應用,商業(yè)銀行運用人工智能和大數(shù)據(jù)等金融科技手段,持續(xù)完善智能投顧、智能產(chǎn)品推薦、智能客戶管理、智能消費金融、智能運營和智能風控等智能產(chǎn)品體系。在智能風控方面,隨著“5G+物聯(lián)網(wǎng)”技術的不斷應用,萬物互聯(lián)為銀行業(yè)帶來了更加豐富的基礎數(shù)據(jù)資源,尤其是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的引入,為金融風控帶來了全新的數(shù)據(jù)基礎。在合法合規(guī)的前提下,銀行可借助5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術從多維度獲取用戶數(shù)據(jù),進行用戶信用風險評估。例如,針對個人用戶,可結(jié)合多樣化終端獲取用戶的交易習慣和服務偏好等信息,從貸前、貸中、貸后構(gòu)筑智慧信貸風控防線,打造多維風控新模式,大幅度提升行業(yè)風控智能化水平。
此外,商業(yè)銀行還要加大創(chuàng)新無感支付、刷臉支付、超級賬戶等支付方式,增加擔保支付產(chǎn)品,集成聚合條碼支付、收單支付、清分結(jié)算等服務方式。同時,要緊跟前沿技術,加強前瞻性研究。緊跟5G、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生物特征識別等技術發(fā)展趨勢,探索相關技術在遠程銀行、支付、風險管理等方面的前沿應用,積極開展前瞻性新技術的創(chuàng)新孵化。具體措施方面,可建立專注于數(shù)字化解決方案的創(chuàng)新孵化實驗室,進行內(nèi)外部聯(lián)合孵化,支持新場景、新模式、新產(chǎn)品的開拓創(chuàng)新,并積極推動孵化成果落地應用。
作者單位:倫敦大學學院,UCL
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