美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月6日，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼在該公司首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布了一系列升級(jí)、降費(fèi)等操作之后，包括IT、信創(chuàng)在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外軟硬件廠商一片沸騰。時(shí)刻關(guān)注科技前沿，緊跟人工智能大模型應(yīng)用熱點(diǎn)的銀行科技工作人員也為之興奮。
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要把握的三個(gè)技術(shù)方向
近年來(lái)，包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)在更快速地實(shí)現(xiàn)迭代更新，一直在深刻影響銀行的IT架構(gòu)和業(yè)務(wù)體系，包括云計(jì)算在內(nèi)的底層支撐服務(wù)也在不斷豐富和完善，以滿(mǎn)足銀行新時(shí)期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。同樣，金融云也在著力升級(jí)和優(yōu)化服務(wù)能力，以打動(dòng)銀行客戶(hù)。
青云科技云易捷產(chǎn)品經(jīng)理曹振表示，目前新舊技術(shù)更新迭代，包括銀行在內(nèi)，所有參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)至少需要把握三個(gè)方向：
首先是人工智能。由于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的不斷突破，讓人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用。無(wú)論是智能語(yǔ)音助手、自動(dòng)駕駛，還是智能家居，人工智能的發(fā)展都在不斷推動(dòng)著技術(shù)的更新和社會(huì)的發(fā)展。
其次是云原生。不斷升級(jí)改造之后的云原生技術(shù)，現(xiàn)已發(fā)展成一套成熟的軟件開(kāi)發(fā)和部署的方法體系。目的就是充分利用云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，讓?xiě)?yīng)用程序具有高擴(kuò)展、高靈活、高可靠的三高特性。它強(qiáng)調(diào)將應(yīng)用程序設(shè)計(jì)為微服務(wù)架構(gòu)，使用容器化技術(shù)進(jìn)行部署，并采用自動(dòng)化的方式進(jìn)行管理和運(yùn)維。
最后就是信創(chuàng)。核心技術(shù)不能受制于人，需要牢牢地掌握在自己國(guó)家的手中。由此，現(xiàn)在自主可控路線的國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)改造工程，尤其是在銀行業(yè)，正如火如荼地進(jìn)行，而云計(jì)算又剛好是信息技術(shù)的重要組成部分。
上云還是下云？金融信創(chuàng)其實(shí)可以更省錢(qián)？
金融云在借助人工智能努力尋求新的行業(yè)上升期時(shí)，開(kāi)始出現(xiàn)了下云的聲音。近期，埃隆·馬斯克做了一個(gè) “瘋狂”的舉動(dòng)，馬斯克通過(guò)將工作從云端轉(zhuǎn)移到 Twitter 自己的服務(wù)器上，每月的云成本降低了 60%，整體云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量縮減了 60%，還成功將云數(shù)據(jù)處理成本降低了 75%。馬斯克此舉給IT業(yè)亮出一套新的降本增效“小妙招”，但這并不適合所有企業(yè)，尤其是國(guó)內(nèi)的銀行。
早在2016年，原中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)要求行業(yè)2020年面向互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的重要信息系統(tǒng)，必須全部遷移至云計(jì)算架構(gòu)平臺(tái)，其他系統(tǒng)遷移比例不低于60%。那么銀行，尤其是中小銀行，一方面是面臨著新技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)，另一方面又要控制成本的支出，那么，中小銀行該如何擺正上云才的“姿勢(shì)”？
曹振就此問(wèn)題向中國(guó)電子銀行網(wǎng)表示，銀行至少可以從三個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)估上云的“姿勢(shì)”：首先，上云能否實(shí)現(xiàn)降本增效，取決于業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)的敏捷性，以及業(yè)務(wù)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量和頻率。因此，在上云之前，需要針對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的使用情況進(jìn)行評(píng)估，比如考量應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)和組件，確定應(yīng)用系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、能否無(wú)縫遷移上云，以及上云后系統(tǒng)的穩(wěn)定性、故障恢復(fù)、容災(zāi)等能力；其次，需要評(píng)估上云后的成本，比如上云后的云服務(wù)費(fèi)、數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)、維護(hù)費(fèi)用等成本；最后，評(píng)估應(yīng)用系統(tǒng)上云后的管理能力，包含監(jiān)控、日志、告警、自動(dòng)化運(yùn)維等方面的問(wèn)題。
為能幫助銀行控制成本，提高數(shù)字化運(yùn)作效率，青云云易捷逐步推出了五個(gè)產(chǎn)品：云易捷超融合、云易捷一體機(jī)、云易捷AI一體機(jī)、信創(chuàng)云易捷、云易捷虛擬化。就現(xiàn)階段而言，銀行，尤其是中小銀行關(guān)注較多的是信創(chuàng)云易捷、云易捷虛擬化。核心原因是在信創(chuàng)背景下，這兩款產(chǎn)品主要應(yīng)用于國(guó)產(chǎn)化軟硬件自主化改造的場(chǎng)景，曹振表示。
金融信創(chuàng)實(shí)現(xiàn)“軟著陸”的三個(gè)前置技術(shù)條件
曹振認(rèn)為，就服務(wù)能力而言，可靠的云服務(wù)要想可靠且系統(tǒng)地幫助銀行實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化軟硬件自主化改造“軟著陸”，至少需要解決以下三個(gè)問(wèn)題：
第一，異構(gòu)芯片技術(shù)支持。比如，某些應(yīng)用在信創(chuàng)改造時(shí)，需要將一部分組件運(yùn)行在海光服務(wù)器，另一部分組件運(yùn)行在ARM服務(wù)器。云易捷的方案是將這些異構(gòu)芯片進(jìn)行合理部署，保證軟硬件運(yùn)行暢通。云易捷可支持海光和鯤鵬等多種芯片技術(shù)的服務(wù)器配置，可根據(jù)所需將應(yīng)用組件靈活部署在技術(shù)適配的服務(wù)器上運(yùn)行。
第二，引入新技術(shù)的挑戰(zhàn)。中小金融機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)人員數(shù)量少，人力資源緊張，對(duì)信創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用和管理都缺乏經(jīng)驗(yàn)，可能會(huì)加大業(yè)務(wù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，云易捷在進(jìn)行云服務(wù)解決方案中進(jìn)行簡(jiǎn)捷化適配，豐富管理控制臺(tái)功能，調(diào)整操作界面，讓其清晰易懂，便于銀行現(xiàn)有技術(shù)人員可快速掌握平臺(tái)的運(yùn)維管理，以提升運(yùn)維效率，降低誤操風(fēng)險(xiǎn)。為降低技術(shù)人員運(yùn)行保障的工作量，云服務(wù)解決方案可采用高可用集群方式部署，讓金融云服務(wù)平臺(tái)具備自動(dòng)化運(yùn)維和故障恢復(fù)能力，保障平臺(tái)以及虛擬機(jī)資源的高可用運(yùn)行。
第三，部署周期長(zhǎng)。銀行的IT系統(tǒng)軟硬件構(gòu)造相對(duì)復(fù)雜，且數(shù)據(jù)量龐大而敏感，直接造成信創(chuàng)項(xiàng)目任務(wù)重，時(shí)間緊。傳統(tǒng)云平臺(tái)技術(shù)因其自身技術(shù)繁雜，且部署實(shí)施步驟冗長(zhǎng)，導(dǎo)致部署周期更難控制，嚴(yán)重影響項(xiàng)目完成時(shí)間�，F(xiàn)行的解決方案多采用開(kāi)箱即用的部署方式。部署人員可通過(guò)一鍵部署來(lái)實(shí)現(xiàn)整體遷移，通常一天之內(nèi)即可搭建出一套云易捷超融合集群，開(kāi)放給業(yè)務(wù)使用。大幅度節(jié)約安裝部署時(shí)間，把更多的時(shí)間留給業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移測(cè)試，以確保信創(chuàng)項(xiàng)目如期上線。
（責(zé)編：王超）
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