12月13日，由交通銀行主辦的第六屆上海金融科技國(guó)際論壇“數(shù)智驅(qū)動(dòng)、開(kāi)放共贏：金融科技賦能金融高質(zhì)量發(fā)展”平行論壇成功舉行。交通銀行黨委委員、副行長(zhǎng)錢(qián)斌出席論壇并致辭，以下為致辭主要內(nèi)容：
錢(qián)斌出席論壇并致辭
黨的二十屆三中全會(huì)指出，要推動(dòng)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置；上個(gè)月，中國(guó)人民銀行等七部委聯(lián)合印發(fā)了《推動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》，提出以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)，加快推進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高金融服務(wù)的便利性和競(jìng)爭(zhēng)力。交通銀行(601328)作為金融“國(guó)家隊(duì)”，正在以數(shù)智化建設(shè)為契機(jī)，主動(dòng)擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下開(kāi)放共贏的新趨勢(shì)，通過(guò)科技創(chuàng)新不斷提升金融服務(wù)質(zhì)量與效率，助力推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)。此次舉辦“數(shù)智驅(qū)動(dòng)、開(kāi)放共贏：金融科技賦能金融高質(zhì)量發(fā)展”論壇，圍繞人工智能與數(shù)據(jù)要素的深度融合，邀請(qǐng)各方共同探討金融科技的發(fā)展動(dòng)態(tài)、實(shí)踐機(jī)遇，旨在促進(jìn)開(kāi)放合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共贏。
當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能先進(jìn)技術(shù)為數(shù)智融合提供了新手段，也為產(chǎn)業(yè)協(xié)同開(kāi)創(chuàng)了新局面。IDC數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能IT總投資規(guī)模有望在2027年增至5,100億美元，其中，生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將接近1500億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)85%以上。在數(shù)據(jù)和算法的協(xié)同方面，“數(shù)”與“智”呈現(xiàn)螺旋上升的協(xié)同狀態(tài)：大模型縮放定律仍然存在，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)配比已成為影響模型表現(xiàn)的關(guān)鍵因素，而優(yōu)質(zhì)算法生成的合成數(shù)據(jù)，又將成為數(shù)據(jù)擴(kuò)充的新來(lái)源；在數(shù)據(jù)和算力的協(xié)同方面，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、圖像數(shù)據(jù)庫(kù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等日益完善，分布式計(jì)算組網(wǎng)規(guī)模與日俱增，以適配高實(shí)時(shí)、海量數(shù)據(jù)(603138)運(yùn)算場(chǎng)景；在算法同算力的協(xié)同方面，新出現(xiàn)、新增長(zhǎng)的算力持續(xù)被算法利用，大語(yǔ)言模型在訓(xùn)練及推理態(tài)所需的算力規(guī)模成為參數(shù)量的主要考慮因素；在跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同方面，數(shù)據(jù)價(jià)值流通、多元數(shù)據(jù)融合范式不斷創(chuàng)新：隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)逐步成熟，可信數(shù)據(jù)空間已納入頂層規(guī)劃。
我們正迎來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所形成的重大機(jī)遇，交通銀行積極踐行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，通過(guò)科技創(chuàng)新提升金融為民、服務(wù)實(shí)體的質(zhì)效，推動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展。一方面，在發(fā)展人工智能的過(guò)程中，高度重視數(shù)據(jù)要素的價(jià)值挖掘�，F(xiàn)已完成國(guó)家數(shù)據(jù)管理能力成熟度（DCMM）五級(jí)認(rèn)證，建立了全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)、隱私計(jì)算平臺(tái)以拓展內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，搭建數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)以構(gòu)建高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，從而夯實(shí)人工智能的用數(shù)基礎(chǔ)。另一方面，強(qiáng)化人工智能技術(shù)研究，積極擁抱大模型。與華為、科大訊飛(002230)、復(fù)旦大學(xué)等建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)，并已在行內(nèi)搭建千卡異構(gòu)算力集群，構(gòu)建多層次、多能力、多形態(tài)的千億級(jí)金融大模型。在此基礎(chǔ)上，積極開(kāi)展人工智能場(chǎng)景應(yīng)用，已落地40多個(gè)場(chǎng)景。比如，在風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，基于大模型打造覆蓋一二三道防線的風(fēng)險(xiǎn)防控助手，提供信貸智慧問(wèn)答、授信報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、審計(jì)數(shù)據(jù)分析、審計(jì)報(bào)告輔助生成等能力，正推動(dòng)零售信貸“貸前、貸中、貸后”全流程智能支持，以提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平；在反洗錢(qián)、反欺詐領(lǐng)域，基于人工智能實(shí)現(xiàn)隱案模式智能挖掘及智能分析，并搭建端到端智能篩查模型，支持集團(tuán)內(nèi)全渠道多場(chǎng)景智能預(yù)警，大幅提升反欺詐、反洗錢(qián)篩查效率及響應(yīng)速度；在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域，基于大模型打造客服坐席智能助手，將人工智能嵌入客服坐席“事前、事中、事后”場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)話術(shù)生成、智能外呼、智能質(zhì)檢、工單小結(jié)等全流程輔助；在辦公輔助領(lǐng)域，為全行員工提供全自然交互模式的智能制度問(wèn)答、公文事務(wù)、員工服務(wù)、黨建事務(wù)等能力，提升辦公效率與員工體驗(yàn)；在信息科技自身能力建設(shè)領(lǐng)域，將大小模型融入研發(fā)流程，支持技術(shù)人員開(kāi)展代碼補(bǔ)全、代碼解釋、代碼優(yōu)化、函數(shù)注釋、單元測(cè)試代碼生成，以及生產(chǎn)運(yùn)維的可視化、自動(dòng)化等工作，提升信息科技基礎(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)降本增效。
當(dāng)然，在新技術(shù)帶給我們便利性與時(shí)效性提升的同時(shí)，我們需要高度關(guān)注技術(shù)飛速發(fā)展所帶來(lái)的新變化、新挑戰(zhàn)。比如，在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)融合造成的信息安全、隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)，數(shù)據(jù)可信仍缺乏有效的管理、度量機(jī)制；在算法方面，信息繭房、大數(shù)據(jù)殺熟情況時(shí)有出現(xiàn)，算法不可解釋、不可控性仍難以解決，針對(duì)復(fù)雜模型的測(cè)試方法論尚不完備，測(cè)試質(zhì)量有待提升；在算力方面，單卡性能、算力組網(wǎng)存在上限瓶頸，GPU算力在高并發(fā)支撐、高可用服務(wù)方面仍有不足，生產(chǎn)運(yùn)維自動(dòng)化、智能化尚未完全實(shí)現(xiàn)；在全流程效率方面，人工智能應(yīng)用的研發(fā)效率仍然不足，數(shù)據(jù)積累、算法迭代和測(cè)試效率難以滿(mǎn)足快速演變的市場(chǎng)需求，模型生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化效率仍需進(jìn)一步提升。
順理而舉易為力，背時(shí)而動(dòng)難為功。對(duì)于以上問(wèn)題與新的變化，我提三點(diǎn)建議：
第一，產(chǎn)研融合、創(chuàng)新共贏，建設(shè)數(shù)智融合金融應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效能�！吨泄仓醒腙P(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》指出，要加強(qiáng)創(chuàng)新資源統(tǒng)籌和力量組織，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展。跨界融合、產(chǎn)研協(xié)同既是創(chuàng)新趨勢(shì)，也是歷史經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。建議進(jìn)一步加大產(chǎn)學(xué)研合作，提升前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化效率，擴(kuò)大先進(jìn)成果示范效用；在數(shù)據(jù)、算法、算力、應(yīng)用場(chǎng)景方面聯(lián)合攻關(guān)、協(xié)同發(fā)展，尋求特定規(guī)模下的最優(yōu)配置，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；加強(qiáng)對(duì)人才的聯(lián)合培養(yǎng)，依托上海優(yōu)質(zhì)的教育科研資源及上海金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等產(chǎn)業(yè)綜合平臺(tái)，做好高校教育資源同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的銜接，開(kāi)展職業(yè)技能規(guī)�；嘤�(xùn)，加快培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)急需的算力組網(wǎng)、超大模型、可信算法、新型數(shù)據(jù)庫(kù)等方面的工程化實(shí)施人才。
第二，夯實(shí)底座、創(chuàng)新發(fā)展，盤(pán)活數(shù)據(jù)資源，釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)。11月25日，國(guó)家數(shù)據(jù)局印發(fā)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028年）》，到2028年將建成100個(gè)以上可信數(shù)據(jù)空間。建議金融機(jī)構(gòu)以此為契機(jī)，積極對(duì)接國(guó)家及省市可信數(shù)據(jù)空間，利用多種方式用好外部數(shù)據(jù)；同時(shí)，構(gòu)建企業(yè)自身的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底座，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理，高效整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源；在此基礎(chǔ)上，發(fā)揮先進(jìn)技術(shù)的賦能作用，以業(yè)務(wù)效果為指引，構(gòu)建可以快速驗(yàn)證、靈活迭代的人工智能基礎(chǔ)環(huán)境、應(yīng)用架構(gòu)，以及可彈性擴(kuò)展的算力平臺(tái)，支持業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。
第三，科技向善、守正創(chuàng)新，關(guān)注人工智能安全倫理，建設(shè)可信、公平的人工智能金融應(yīng)用。自11月12日起，國(guó)家網(wǎng)信辦等四部委聯(lián)合開(kāi)展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問(wèn)題治理”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，深入整治“信息繭房”，落實(shí)算法安全主體責(zé)任，增強(qiáng)算法向上向善服務(wù)。金融機(jī)構(gòu)在人工智能應(yīng)用過(guò)程中，同樣應(yīng)高度關(guān)注科技倫理和數(shù)據(jù)倫理治理，強(qiáng)化人工智能應(yīng)用的保障機(jī)制，筑牢底線，保障人民群眾的合法權(quán)益；建立模型評(píng)估與常態(tài)化監(jiān)測(cè)機(jī)制，增強(qiáng)模型的安全防護(hù)，通過(guò)模擬對(duì)抗及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)漏洞并采取加固措施，提升模型風(fēng)險(xiǎn)防控能力；加強(qiáng)可信人工智能研究，提升模型可控性、可解釋性、決策透明度，防范AI幻覺(jué)等新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，以負(fù)責(zé)任的金融理念為數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。
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