中國光大銀行上線 大模型授信調查智能報告功能

　　人工智能是培育和發(fā)展新質生產力的重要引擎。近年來，以大模型技術為代表的新一代人工智能技術，已成為銀行業(yè)智能化轉型的核心驅動力。

　　日前，中國光大銀行正式上線了自主研發(fā)的基于大模型技術的“授信調查智能報告”一體化解決方案，助力公司業(yè)務煥發(fā)新動能。截至5月中旬，已服務一線客戶經理近2000名，覆蓋29家一級分行。

　　在傳統(tǒng)流程下，授信調查需要由銀行客戶經理收集材料、撰寫形成授信報告，再提交審批部門審查。由于大中型企業(yè)體量大、報表復雜、關聯企業(yè)和產業(yè)布局較多，撰寫授信報告耗時較長，擬寫一份百頁授信報告平均需要1周左右。

　　據悉，光大銀行此次推出的“授信調查智能報告”一體化解決方案，是以大語言模型為底座，通過大數據驅動，自動獲取、加工行內外相關數據，對申請企業(yè)的各維度指標進行綜合分析，揭示企業(yè)風險、做出風險提示，最后按章節(jié)自動生成授信報告。目前，自動生成一份百頁調查報告平均耗時不到5分鐘。

　　具體而言，這些數據來源包括銀行業(yè)務數據、工商數據、征信數據、企業(yè)財務數據、萬得數據庫以及客戶經理線下盡調收集的信息�；�于獲取的數據，將授信申請企業(yè)各維度的關鍵指標與自身變化趨勢和行業(yè)情況進行比較分析，得出初步結論和風險提示。在這一過程中，為了解決大語言模型在生成內容時，產生不準確、誤導性輸出的大模型幻覺現象，該行通過生成式大模型和決策式小模型相結合、定量和定性相融合的的方式對提示詞進行精調，提高評價結論的準確性和穩(wěn)定性。

　　光大銀行相關負責人表示，授信調查報告智能生成功能，不僅能大幅減少人工撰寫報告時間，還可以廣泛整合行內外相關數據資源，確保企業(yè)資質評估的客觀性與準確性，精準識別、評估企業(yè)的潛在風險，為信貸決策提供堅實依據。

　　據了解，“授信調查智能報告”是光大銀行大模型孵化實驗室的標桿產品，下一步，該行還將著力推動該產品在全行范圍內的使用，并持續(xù)探索大模型技術在智能問答、客戶營銷等方面的落地應用，全面賦能銀行智能化轉型。

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