清華五道口金融學(xué)院副院長張曉燕：大語言模型在銀行業(yè)利弊兼存

北京商報(bào)訊（記者 廖蒙）11月30日，在中國金融認(rèn)證中心（CFCA）、數(shù)字金融聯(lián)合宣傳年主辦的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型前瞻 第十九屆（2023）數(shù)字金融聯(lián)合宣傳年年度活動(dòng)”上，清華大學(xué)五道口金融學(xué)院副院長、金融學(xué)講席教授張曉燕發(fā)表《大語言模型在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用》主旨演講。

張曉燕談到，大語言模型雖然出現(xiàn)的時(shí)間較短，但正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和中國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極和深遠(yuǎn)的影響。首先是大語言模型帶來全球經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率的提升，助力經(jīng)濟(jì)增長；其次是推動(dòng)就業(yè)市場更迭，高盛預(yù)計(jì)全球超過3億個(gè)崗位將受到大語言模型沖擊，但求職者也可以考慮轉(zhuǎn)向由大語言模型產(chǎn)生的新崗位就業(yè)。

張曉燕指出，金融行業(yè)是信息和數(shù)據(jù)密集行業(yè)，因此大語言模型對(duì)金融行業(yè)的潛在影響巨大。首先，金融行業(yè)需要處理海量文本信息，大語言模型有助于分析和提取新聞媒體、研究報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)公告、政府政策等文本信息中的價(jià)值；其次，金融信息具有強(qiáng)時(shí)效性，大語言模型可以做出秒級(jí)分析并提出建議。

此外，張曉燕強(qiáng)調(diào)，銀行業(yè)大語言模型落地同樣面臨很多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，需要行業(yè)高度警醒和重視。比如大語言模型可能導(dǎo)致銀行機(jī)密數(shù)據(jù)和客戶隱私泄露。并且大語言模型在銀行業(yè)中的應(yīng)用也面臨監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)，各國對(duì)于大語言模型的監(jiān)管態(tài)度目前分歧較大，也有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能，包括大語言模型的應(yīng)用可能會(huì)成為下一個(gè)金融系統(tǒng)性大風(fēng)險(xiǎn)的爆發(fā)點(diǎn)。因此張曉燕建議，為了規(guī)范大語言模型在銀行業(yè)健康有序的發(fā)展，希望相關(guān)監(jiān)管部門及時(shí)制定規(guī)章制度，指引行業(yè)健康發(fā)展。