提起金融科技，你想到的還是“ABCD”（人工智能AI、區(qū)塊鏈Blockchain、云計算Cloud、大數(shù)據(jù)Data）以及“隱私計算”嗎？或許我們還可以讓視野更開闊一些。
北大光華度小滿金融科技實驗室和《麻省理工科技評論》中國研究團(tuán)隊聯(lián)合發(fā)布的《2023年金融科技趨勢展望》（以下簡稱《報告》）顯示，生成式人工智能、因果推斷、多模態(tài)情感計算、科技倫理治理、鏈上分布式金融應(yīng)用、隱私計算、圖計算、虛擬數(shù)字技術(shù)、自動機(jī)器學(xué)習(xí)和云上能力升級等將成為未來的十大技術(shù)趨勢。
值得關(guān)注的是，科技倫理治理也被認(rèn)為是未來技術(shù)趨勢之一。報告表示，科技是發(fā)展的利器，也可能成為風(fēng)險的源頭。過去十年，以人工智能技術(shù)為代表的信息技術(shù)進(jìn)步，將人類社會快速帶入數(shù)字化發(fā)展階段。然而，人工智能發(fā)展也帶來了算法歧視、隱私保護(hù)等社會問題。AI和算法應(yīng)用一直遭受公眾懷疑，存在缺乏廣泛合法性的問題。
因此，科技倫理治理的重要性不言而喻。近兩年，中國對于AI倫理、安全、法律法規(guī)方面高度重視，將科技倫理治理提到新高度。例如，2022年3月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)實施《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》，這是中國首個國家層面的科技倫理治理指導(dǎo)性文件，也是科技倫理治理體系建設(shè)的又一標(biāo)志性事件，對科技倫理治理作出頂層設(shè)計和系統(tǒng)部署，構(gòu)建了中國科技倫理治理的基本模式、監(jiān)管框架、制度體系。
2022年10月9日，中國人民銀行正式發(fā)布《金融領(lǐng)域科技倫理指引》，明確了科技倫理即開展科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)等科技活動需要遵循的價值理念和行為規(guī)范；提供了在金融領(lǐng)域開展科技活動需要遵循的守正創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、包容普惠等七個方面的價值理念和行為規(guī)范。對于金融行業(yè)從業(yè)機(jī)構(gòu)開展科技倫理治理工作，具有一定的指導(dǎo)意義。
同時，《金融領(lǐng)域科技倫理指引》還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性，明確了六項數(shù)據(jù)使用原則，引導(dǎo)金融市場的數(shù)據(jù)使用規(guī)范，具有很強(qiáng)的實際執(zhí)行參考意義。同時，報告指出，在金融科技行業(yè)，金融企業(yè)將是建設(shè)科技倫理的排頭兵，也是科技倫理違規(guī)行為單位內(nèi)部調(diào)查處理的第一責(zé)任主體。
報告表示，訪問數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的基礎(chǔ)，也是金融行業(yè)運轉(zhuǎn)的基石，數(shù)據(jù)治理同樣是AI治理和科技倫理治理的重要保障。數(shù)據(jù)和算法本身沒有偏見，只是將人類社會的偏見學(xué)習(xí)了出來，國家必須帶頭尋找方法、領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)治理的可能選擇及其用途的開發(fā)。
香港理工大學(xué)計算機(jī)系教授郭嵩認(rèn)為，“對于金融行業(yè)來說，數(shù)據(jù)的使用和安全更加重要。隱私、安全和公平性是最需要關(guān)注的三個話題。隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)的選擇和算法改進(jìn)，分別能夠一定程度上解決上述三個問題。此外，從治理角度來看，區(qū)塊鏈作為一種基礎(chǔ)設(shè)施，也是數(shù)據(jù)治理的重要技術(shù)手段，目的是對數(shù)據(jù)和其他資源進(jìn)行分布式的自治化治理�！�
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